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开源君分享了开源AI代码编辑器Void,它是基于VS Code魔改的「开源版Cursor」,保留VS Code优点,AI辅助编码出色。在Github获21.6K star,有隐私保护等特色,操作简单易上手。
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。
“由 AI 生成的代码,从诞生那一刻起就是「遗留代码」!”
如今生成式AI融入软件开发,AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性,虽有开发者尝试弥补,但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。
DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。
ICML 2026现场最全索引:从快手到大厂,中国企业集体出征
ICML 2026 于7月6 - 11日在韩国首尔召开,投稿量翻倍,录用率26.6%。中国企业全面出击,快手、阿里千问等入选多篇论文,现场活动丰富。中国机构研究呈现从发论文到做现场、单点到系统布局、聚焦效率等趋势。
Lucide 1.0 发布,移除品牌图标,并缩减数百万个项目的包大小
Lucide 1.0 发布,它是开源图标工具包,是 Feather Icons 分支。此次移除品牌图标,缩减 lucide - react 包大小,还引入上下文提供程序等改进,社区反响有赞有弹。
用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的
作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式
表格异常检测在多领域作用关键,但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD,推进到 one-for-all 范式,在多源数据集训练一次即可迁移,实验表现优异。