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机器人看视频学操作!伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路
UC Berkeley团队提出端到端流程,跑通从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹链路。解决了单目RGB视频手-物交互重建、带噪声参考轨迹动作重定向及遥操作规模化难题。还给出数据筛选要点。
17K star 超火!给你的电脑装上永不遗忘的AI记忆,100%本地运行!
介绍开源项目`screenpipe`,它能7×24小时记录屏幕和音频数据,100%本地运行,保障隐私。对比同类项目Glass,指出两者异同及适用人群,还介绍了安装使用方式。
开启RL Scaling新纪元,siiRL开源:完全分布式强化学习框架,支持超千卡规模高效训练
传统强化学习框架在模型和集群规模达上千块GPU时,存在扩展性瓶颈和效率低下问题。上海创智学院团队推出siiRL,采用全分布式架构和多控制器范式,解决传统框架痛点,在多方面验证了其高性能。
星标超 29 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”
GitHub星标超28万的AI Agent开源项目OpenClaw,在周六与周日迎来两轮重量级更新,集中在模型能力、Agent架构、工程部署及安全机制四个方向。2026奇点智能技术大会将邀专家探讨其产业实践价值。
缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。
对话 AI异类弗兰克:我聘请了一位「龙虾CEO」
本文是对AI圈的Frank的访谈,他运营公众号“AI异类弗兰克”,投身“QLab”项目。他认为AI agent是超体,QLab以agent“Q”为核心,打破岗位边界,跑通商业化,未来agent将成超体重构供需。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
把本地 AI Agent 接到飞书/微信:一个工具全搞定
cc-connect是开源工具,可把本地AI编程Agent桥接到任意聊天平台。支持10+主流AI Agent、12大聊天平台,有多Agent编排等功能。v1.3.0版更新实用功能,3分钟可完成配置。
刚刚,AI企业IPO最速纪录刷新!MiniMax的技术野心,价值超800亿港元
1月9日,MiniMax挂牌上市,成全球从创立到IPO用时最短AI企业。招股书现硬核数据,ToC收入反超ToB。其技术成果多,团队年轻,但未盈利,面临与Claude Codex竞争、市场压力等挑战。
具身智能是泡沫还是前夜?两位学霸选择“上天”与“要脸” |5Y View
本期是五源合伙人孟醒与微分智飞高飞、首形科技胡宇航的对话。二人没选主流赛道,高飞要为飞行终端造‘具身大脑’,胡宇航给机器人‘脸面’,这是让机器人进化的尝试。