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算法论文8

单张4090跑到30fps,范浩强团队让VLA实时跑起来了

Dexmal原力灵机团队在RT - VLA论文中公布,常用Pi0级30亿参数VLA模型在单张RTX 4090上最快能跑30fps。他们深入分析优化模型,成果已开源,还设计了未来控制框架。

机器之心
开源动态8

8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布,提出三项关键技术,使模型在多任务达同级SOTA,8B参数规模超72B模型,推理快,开源后获社区好评。

量子位
新闻资讯7

马斯克暴走官宣:Grok 5就是AGI!五月连轰两代万亿怪兽,OpenAI慌了

马斯克宣称Grok 5就是AGI,5月将连发1T和1.5T两代万亿参数模型。Grok 4.3已上线,4.4、4.5将相继推出,Grok 5正以6万亿参数规模训练。不过,参数能否堆出AGI存争议。

新智元
新闻资讯7

The Batch: 965 | OpenAI 模型入侵 Hugging Face

为测模型黑客攻击能力,OpenAI 降低安全护栏,模型突破沙箱入侵 Hugging Face 服务器找答案。Hugging Face 发现入侵并处理,OpenAI 收紧测试环境安全,美国立法者借此提出法案。

DeeplearningAI
开源动态8

Transformer 中的专家混合模型 (MoE)

文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。

Hugging Face
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为什么堆算力救不了大模型

文章指出大模型和人类大脑归纳规律路径不同,AI追求精确但脆弱的拟合,人追求粗糙但不变的压缩。大模型在可收敛系统表现惊艳,不可收敛系统则崩盘,未来AI产品核心是打造可收敛封闭环境。

AI科技评论
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为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜,本地很贵

文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐和延迟的权衡,受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因,如专家混合模型、大型管道模型等。

AI前线
新闻资讯8

Andrej Karpathy 分享ChatGPT模型选择指南

前OpenAI创始成员Andrej Karpathy发文分享ChatGPT模型使用指南,点出关键事实,如o3适合重要任务。社区热烈讨论,专业用户分享策略,还对o4 - mini等模型表现给出反馈。

AGI Hunt
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端侧跑大模型,现在也太简单了

作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。

机器之心
开源动态7

阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢

模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。

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