「自主探索」共找到 1199 篇相关文章
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT：超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架，解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化，实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色，已在支付宝大规模应用。
机器人也会「摸鱼」了？宇树G1赛后葛优瘫刷美女视频，网友：比人还懂享受生活
宇树G1机器人在2025世界人形机器人运动会夺冠后，赛后“葛优瘫”刷视频的画面走红。此次运动会上，宇树机器人成绩亮眼，不过也出现“肇事逃逸”等小插曲，技术在进步中也暴露一些问题。
AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等：如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统
此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法，前者解决部分观测模型泛化性，后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用，实验验证了算法有效性。
机器人“梅西”的养成：干活之前，得先学踢足球
文章讲述人类驯化机器人踢足球的历程，从早期探索到如今技术发展，涉及比赛设置演变、技术难点攻克、团队配合提升等，还探讨了机器人踢球能力迁移及赛事商业前景，展望2050年机器人足球队目标。
开源人工智能：数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域，数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释，能助力各国治理、审核和建设AI系统，是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键，为数字主权各维度提供支持。
让AI主动干活，给你找服务，鸿蒙“6”啊
在HDC 2025上，鸿蒙展示服务分发展示新能力，能让服务主动找用户。它形成Agent行动网络，推出“探索”服务流。奈雪、东方财富等已加入，华为为开发者提供多种工具及激励政策。
Karpathy 最新演讲精华：软件3.0时代，每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲，介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变，指出软件 3.0 由 LLMs 驱动，自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战，强调为 Agent 构建软件等内容。
让AI学着“看菜下碟”！港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%
香港中文大学等研究者提出TON选择性推理框架，使视觉语言模型能自主判断是否推理。该框架有两阶段训练机制，实验显示其让推理长度最多减90%，准确率还提升，有益模型部署。
每2秒吃透一道高数大题！华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程，通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环，从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破，实现大模型高效训练。
o4-mini暴击六大数学天团，攻破陶哲轩难题！4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛，约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队，虽未完全超越人类，但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。