「迭代蒸馏与增强」共找到 879 篇相关文章
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。
承包了春晚的4家机器人企业,都什么来头?
今年春晚机器人表现亮眼,背后四家企业各有来头。银河通用王鹤专注具身多模态大模型;宇树科技王兴兴三次登上春晚,技术迭代快;松延动力姜哲源辍学创业,产品获订单;魔法原子吴长征有全栈自研能力,融资后欲冲击IPO。
对话 Plaud 莫子皓:你还记得 PMF 的感觉吗?
本文是对Plaud中国区CEO莫子皓的采访。Plaud是全球成功的AI硬件Startup,产品大卖。莫子皓分享业务、增长原因,探讨PMF、产品形态迭代、功能亮点,还谈及产品定位、人群、未来计划及进入中国市场决策等。
具身智能的「Z 世代」,来了
文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。
AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。
GLM-5.1夺开源模型第一,长程任务更稳,一句话就能生成文章短视频
智谱官宣GLM-5.1开源,代码能力增强,在三项代码评测基准综合平均分上,取得全球模型第三、国产及开源模型第一。它专为长程任务设计,能8小时持续工作,还能一句话生成短视频,是平替Claude Sonnet 4.6的优选项。
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。
传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!
现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。
AI看病成为医患新包袱?补上「多轮追问」,通用AI才迈得过医疗关
如今患者依赖AI问诊加重医患沟通负担。百川智能推出的Baichuan - M4对通用大模型做结构性重构与医疗专项增强。M4在能力结构上升级,其C端产品百小医能与患者深度建联,有望构建医疗健康新生态。
Luma Uni-1.1 API开放,图像模型榜单第三,文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快,海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三,价格与延迟低,有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果,技术路线独特,定价有优势。