「通用跨本体具身基座模型」共找到 900 篇相关文章
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。
GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你
本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。
拆解 Claude 5.1:38 小时不睡觉的背后,Anthropic 正在终结「模型论」
Anthropic 更新 Claude 5.1,推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1,将‘智力’与‘权限’物理剥离。前者负责通用任务,后者面向专业场景。此次更新展示模型解决长时任务状态一致性等问题的能力,还体现了能力权限分离等变化。
机器人从炫技 Demo 走向上岗,两篇 ICML 顶会论文拆解背后的智能底座
在WRC世界机器人大会上,云蝶科技发布RoboForge系统级具身大脑和WING任务型本体。其科研团队两项成果POLIA与Strat-Reasoner发表于ICML 2026,从视觉证据和他者意图两方面,为理解具身大脑技术提供切口。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
阿里 Qwen3.8 正式发布:2.4T 规模,自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent
8月3日,阿里发布新一代基座大模型Qwen3.8,总参数量2.4万亿,编程和办公能力提升,在权威榜单中表现出色。其API已上线,价格有优势。‘千问办公’公测,Qwen3.8性能强大,还适配阿里真武M890超节点。
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御
合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。
不卷速度卷验证,陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格
陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。
Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头
Claude Cowork是面向工作场景的通用智能体,基于Anthropic自研模型打造。开发约10天,代码全由Claude Code写,人类仅负责规划等。它让非编程用户能用AI能力,这让扎克伯格20亿买Manus的操作显得冤。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。