「量化感知训练」共找到 2548 篇相关文章
杭州再出王炸!医疗影像黑马德适推出iMedLoop:打通医疗AI全链路
7月4日,德适科技发布iMedLoop,它是医疗影像数据合规协同平台,打通医疗AI全链路。其基于iMedImage、iMedStudio和iMedMaaS搭建,让医疗AI转向“轻量化、高效率”,已积累大量数据和模型。
AI Agent 是长期运行的“风险系统”,如果你还只在防 Prompt Injection,说明已经落后一代了
AI安全公司CyberArk首席软件架构师Niv Rabin团队提出基于“指令检测”与“历史感知校验”的方法,防御大语言模型和AI Agent恶意输入与历史投毒攻击,介绍多种防御机制。
Sora2甚至可以预测ChatGPT的输出
Sora2表现太卷,能预测ChatGPT输出,模拟交互还能渲染HTML,懂代码也懂物理,能体现玻璃折射现象,还能精准还原游戏支线任务关键要素,或基于LLM训练。
The Batch: 942|暗基因组揭秘
AlphaGenome 能解读人类和小鼠基因组中 98% 不编码蛋白质部分,识别多项特征。它经预训练和知识蒸馏,在多项评测超早期模型,API 等免费用于非商业,助研究基因组与生物过程联系。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。
Alibaba开源WebDancer解决DeepResearch复杂信息检索难题
Alibaba开源WebDancer,从数据和训练阶段出发提出端到端自主信息检索代理构建范式。实验中,它在GAIA和WebWalkerQA基准测试表现出色,处理复杂信息检索优势显著。
黄仁勋暴论核弹:AGI已经实现,Ilya错了,程序员有10亿
在Lex Fridman的专访中,黄仁勋抛出诸多惊人观点,如称已实现AGI,反驳Ilya“预训练触顶”言论,认为推理计算难且重要,还对未来技术、行业、职业发展等多方面进行展望。
结构化扩展拿下Agent工具检索新SOTA,精准找到API|ICLR'26
宁波东方理工大学沈晓宇团队在ICLR 2026发表论文,指出当前工具检索瓶颈在于工具文档。提出对文档结构化扩展,再训练模型的方案,构建TOOL - REX等组件,实验显示显著提升检索性能。
告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了
当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。