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“零人”搞医学研究：清华AI智能体从灵感到论文全程自主
清华大学自动化系索津莉课题组发布全自主AI研究框架OpenLens AI，实现医学研究全链条自动化闭环，解决医疗信息学研究效率困局，将科研周期从“月级”缩至“小时级”，还在质量控制上设新标杆。
字节跳动2步突破，复杂文档布局解析，为啥如此惊艳？
文章指出现有文档图像解析方案有局限，介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档，避免传统方法弊端，运行效率高，还给出训练方案、实战代码和试用链接。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0，指出其虽在多行业落地，但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级，阐述检索、重排序等关键技术，最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
AI大厂系统提示词泄露:2.7万token里,藏着最好的提示工程课
GitHub上`system_prompts_leaks`仓库扒出Claude、GPT等AI系统提示词。这些提示词像事故档案，规则具体，其结构排序暴露优先级。普通使用者可借鉴，提升对AI提要求的质量。
同一天两件大事！小模型直接掀翻千亿参数，走向效率为王
5月13日AI圈有两件大事，何恺明团队发布语言模型ELF，面壁智能开源MiniCPM-V 4.6。二者显示AI正从‘堆算力’转向‘省算力’，拉开AI轻量化浪潮序幕，未来小模型或成关注方向。
面壁智能开源 EdgeClaw，一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。
当下AI Agent端侧常被忽视，数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw，以三级安全和性价比感知协同机制，解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。
模型「漂移」新范式，何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂，传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式，不依赖微分方程，支持一步推理，实验验证其在多领域性能佳，有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。
老黄大出血！OpenAI背刺英伟达，微软自研芯连夜拆掉CUDA护城河？
2026年1月26日微软官宣第二代自研AI芯片Maia 200上线，还推出软件Triton。它塞满SRAM，推理成本更低、效率更高。这让英伟达面临生存危机，AI算力圈也变天，降本成关键。
3D-AIGC 存储架构演进：从 NFS、Gluster 到 JuiceFS
光影焕像在 3D-AIGC 存储上，因三维模型数据量大、格式多，对存储要求高。经探索，从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS，搭建统一存储平台，管理上亿文件，提升处理速度，简化运维。
AI Coding后端开发实战：解锁AI辅助编程新范式
文章指出AI Coding应用中开发者存在认知误区，基于实践为后端开发者提供使用指导。涵盖个人上下文管理、输出质量判断等内容，介绍核心使用流程，涉及项目开发、脚本处理等场景及最佳实践。