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这个一年前出现的词让小白从 0 到月入 1 万美金成为现实
一年前,Andrej Karpathy 提出“Vibe Coding”,用户通过 AI 用自然语言提示生成代码,开发更快、构建更易,让小白也能写代码。如今它成现象级术语,未来还会持续发展。
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
投85份简历0 Offer!CS研究生心态崩了,亲历20年最猛裁员潮
今年美国裁员破百万,十月裁员规模创2003年来同期新高,AI成背后推手。一机器学习研究生狂投85份简历无果,微软等巨头也加入裁员潮,却仍能实现收益递增,出现“无就业增长的繁荣”。
1300亿美元,买断AGI未来?OpenAI完成5千亿股改,奥特曼0股权
OpenAI完成架构重组,非营利的OpenAI基金会手握1300亿美元股权掌控营利部门。CEO奥特曼直播分享诸多重要内容,如算力目标、研发自动化AI研究员计划等,还谈及平台战略、隐私等议题。
Meta「分割一切」3.0曝光!技能语义分割加入概念提示,好好玩,要爆了
Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割,能听懂人话,处理图片快,还设计新架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准,实验表现佳但也有局限。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。
别让Nano Banana骗了!混合方案让头像生成成功率从0到100%
作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差,提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分,AI画图负责复杂、创意性高部分,还给出使用方法及多种头像加字设计方案。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。