RL for LLM」共找到 1173 篇相关文章

新闻资讯7

刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。

新智元
算法论文8

北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师

北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。

量子位
产品应用7

Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力

Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。

InfoQ
算法论文7

SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%

文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。

CourseAI
开源动态7

这个Skill太香了!Karpathy说的AI写代码的毛病,直接治好

GitHub上的开源Skill andrej - karpathy - skills受Karpathy启发,能解决AI写代码的毛病。它将Karpathy洞察提炼成四条原则改造AI Agent行为,安装简单,可自定义,能约束Agent,让开发者关注关键判断。

AIGC开放社区
算法论文8

IEEE TVCG | 告别写代码!MoGraphGPT:基于模块化大模型与图形控制的2D交互场景创作

香港多所高校研究团队提出 MoGraphGPT 系统,结合上下文感知模块化大模型与图形化控制,能让用户零代码搭建 2D 交互场景。该成果被 IEEE TVCG 录用,还对比实验验证其优势。

机器之心
产品应用8

QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

机器之心
新闻资讯7

忍无可忍,LeCun离职!Meta市值应声蒸发1400亿

金融时报消息,LeCun向同事透露离职Meta计划,下一步打算创业。消息致Meta市值盘前蒸发1400多亿人民币。LeCun受尽挤兑,与Meta有路线分歧,其离开标志Meta‘学院派’研究黄金时代结束。

量子位
产品应用8

刚刚,ChatGPT Pulse上线!私人秘书不再是富人特权

OpenAI官宣ChatGPT Pulse上线,它改变LLM交互方式,从被动变主动。每晚研究,晨送简报,涵盖工作、生活、兴趣目标。其主动受用户控制,还给出三个试用场景。

新智元
开源动态8

Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】

Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。

AGI Hunt