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达摩院推出多智能体框架ReasonMed，打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域，推理语言模型在医学场景应用存在挑战，达摩院推出多智能体框架ReasonMed，提出医学推理数据生成新范式，开源百万级高质量数据集ReasonMed370K，验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
谢赛宁回忆七年前OpenAI面试：白板编程、五小时会议，面完天都黑了
Meta研究者Lucas Beyer在𝕏发起AI大厂面试体验投票引关注。谢赛宁回忆在多家大厂面试经历，如DeepMind考百余问题，Meta FAIR重学术交流，OpenAI五小时白板编程等，还分享了其他人的面试趣事。
The Batch: 865 | 机器人外科医生的切割与夹闭
约翰·霍普金斯大学等团队开发Hierarchical Surgical Robot Transformer（SRT - H），结合两个transformer模型，通过模仿学习训练，用达芬奇机器人完成胆囊切除关键步骤。虽在体外组织测试表现好，但应对人体手术仍有挑战。
社区供稿 | GLM-4.5技术博客：原生融合推理、编码和智能体能力
文章介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air，二者旨在统一推理、编码和智能体能力。在 12 个基准测试中表现良好，采用 MoE 架构等技术，还开源 slime 框架。文中展示其多方面应用，并说明使用方式。
996 工作制席卷硅谷！招聘启事惊现“加班警告”：接受就是年薪翻倍+股权暴增，不接受就滚蛋
996工作制正席卷硅谷，尤其在AI等领域成部分公司“成长密码”。部分初创企业公开要求员工接受996，也有公司分层推进。不过，此举引发争议，还存在法律风险，网友也对此有不同看法。
【访谈】在黑箱中寻找自我显影——对话苏仲尧｜三影堂厦门
苏仲尧个展《打开黑箱说亮话》聚焦摄影人机互动，引向对‘技术黑箱’思考。创作分三阶段，从文字照片到金属板，再结合AI。他将创作主导权回归自身，借作品探讨技术与人关系及当下处境。
小米小爱同学：资源受限下，实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰，探讨大模型端侧部署难题。团队自研推理框架，实现180 tokens/s推理速度，采用共享基座架构支持多业务。未来端侧大模型突破依赖硬件提升与架构演进。
博士80小时熬夜改代码，Codex 2小时交卷！科研奇点来了
近日，Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现，OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务，效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环，契合科研流程。此外，递归自我改进证据涌现，AGI或早已实现。
一张4090就能爆改！面壁智能MiniCPM-V 4.6开源，1B多模态卷出新高度
今年是AI应用大规模落地年，参数小的端侧模型有特定场景性能优势。5月11日面壁智能开源MiniCPM-V 4.6，参数仅约1B，多模态能力超阿里、谷歌同类模型，还在多维度提升，站稳端侧多模态开源领域。
拒绝「降智、减配、乱收费」：面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施，黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架，能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下，验证黑盒LLM API执行完整性，检测违规行为，相关论文与代码已公开。