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五源袁野:理解AI创业的五个视角 |5Y View

文章是五源合伙人袁野在五源2025创始人年会演讲,从五视角审视AI时代创业变化,如技术范式切换、供给边界演进等,为理解AI创业带来启发,强调创新要敢于走新路。

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用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升

扩散大语言模型发展迅猛,或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文,提出高效解码策略与强化学习训练组合,解决MDLM解码和训练问题,提升推理性能与效率。

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英伟达Thor芯片屡屡延期:车企被迫转身,供应链迎来机遇

英伟达原计划的Thor芯片因架构和设计缺陷多次跳票,性能大幅缩水至约700TOPS,打乱国产车企规划,小鹏、理想等厂商回调旧方案或加速自研。同时,也为国产芯片企业带来机遇,推动市场走向多元竞争。

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硅谷的「十万大裁员」:Meta按代码量裁员

2025年,AI浪潮席卷硅谷,引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业,纷纷边裁边招,将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩,顶尖AI人才需求飙升,裁员是职位版图重塑的前奏。

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2025乌镇峰会看点:人工智能,中国数字世界秩序之巅

2025年世界互联网大会乌镇峰会是战略转折点,议程、展览等聚焦AI,从宽泛论坛变为展示AI驱动发展模式平台。报告剖析议程架构、战略差异,评估其对全球AI格局等多方面的影响。

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算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性

用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高,计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机,重构强化学习形式,让计算量呈线性,实验效果显著,还能与先进模型兼容。

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史上最大升级!7亿周活ChatGPT逼宫,谷歌慌了,这次要把AI整个塞进Chrome

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传统Best-of-N方法中的奖励模型成本高、速度慢,限制技术普及。上海交通大学等校研究者提出轻量级技术SWIFT,直接监听模型内部隐藏状态判断信心,效率、准确率等表现出色,为AI发展提供新范式

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纽约客:人工智能热潮,正在演变为一场泡沫吗?

科技巨头股价攀升、惊人 IPO 重现,让人想起互联网泡沫时代。作者探讨人工智能热潮是否会演变为泡沫,分析了当前与九十年代的异同,指出虽有泡沫迹象,但也存在差异,一切仍不确定。

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推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考

当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。

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