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算法论文8

ACL 2025 | AI字幕慢半拍,不知道大家在笑什么?新方法让同传性能直逼离线翻译

香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程,优化决策序列,实验显示其性能直逼离线翻译。

机器之心
开源动态7

谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。

AI前线
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搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜

在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。

阿里云开发者
产品应用7

深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统

文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。

AI大模型应用实践
算法论文7

LSTM之父22年前构想将成真?一周内AI「自我进化」论文集中发布,新趋势涌现?

本文介绍AI模型自我进化方向的进展,涉及多机构的相关论文。如受“哥德尔机”启发的“达尔文哥德尔机”可自我改进;还有“自我奖励训练”“MM - UPT”“UI - Genie”等方法,展现AI自我进化潜力。

机器之心
算法论文8

SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能

论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。

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深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景

大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。

腾讯技术工程
新闻资讯7

最大全电动飞机首飞成功,飞行半小时电费5美元,这家初创想做航空业的特斯拉

8月12日,初创公司Heart Aerospace制造的最大全电动飞机X1首飞成功,飞行约27分钟,电力消耗仅约5美元。公司想用电动飞机替代30 - 50座支线飞机,其后续发展受电池技术、成本等因素制约。

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长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年

具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。

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同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?

编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。

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