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谷歌重磅开源 A2UI,这将会是2026年Agentic UI的王炸级标准!
过去人和AI交互多靠文本框和语音,实际应用中存在问题。谷歌开源A2UI,是AI Agent和用户界面的中间层协议,核心是声明式JSON和客户端原生渲染,有多种能力,还给出快速入手步骤。
这,才是Vibe Coding的未来。
作者分享蚂蚁灵光更新,可搓小游戏,认为这是Vibe Coding未来。普通人能用上是其亮点,还举例扫地机器人、灵光开发三国人物关系等游戏,指出技术应隐藏自己,降低门槛。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师Jeff Barr论AI如何重塑开发者生态|InfoQ独家采访Jeff Barr
InfoQ 独家采访亚马逊云科技核心奠基人 Jeff Barr,探讨 AI 对开发者生态的变革。他认为 AI 是能力放大器,将催生一次性应用和个人独角兽,开发者角色转变,沟通和数据更重要,还介绍了应对建议及 Kiro 挑战活动。
微软开源智能呼叫中心,完全替代人工客服
微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案,可完全替代人工客服。它功能强大,支持多语言、实时流式对话等,还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。
扩展外部测试时Scaling Law,中关村学院新发现:轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’,指出内部方法接近瓶颈,外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略,用轻量级打分模型复用隐状态打分,训练无需手动标注,实验显示性能增长稳定。
从 CIPS & CLM 迈进:中国大模型的智能跃迁
中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会(CIPS & CLM 2025)于10月28日在北京召开,众多专家学者参会。大会聚焦大模型多方面内容,发布“大模型基金”,举办多场报告与论坛,展现中国AI领域进展。
NeurIPS25高分论文|以判别式监督学习强化推理LLM,解决难度偏差和熵崩塌难题
德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中,分析GRPO优化目标,发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系,提出DisCO框架强化大型推理模型,其优势显著,实验表现优于GRPO及其变体。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。