「数据驱动」共找到 2939 篇相关文章
ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery把科研试错交给程序,通过树搜索实现科研场景产物RSI。它能在多个案例中高效产出成果,成本低、耗时短,且底座灵活,可换算法和任务,但推广需解决验证速度和可信度问题。
Anthropic 为 Claude Code 添加了沙箱和 Web 访问功能,以实现更安全的 AI 驱动编码
Anthropic为Claude Code发布沙箱功能及基于Web的工具版本,解决编码安全风险。沙箱有文件系统和网络隔离两个边界,能减少权限提示、增强保护,还解决了传统安全系统的限制。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。
程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。
4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型
原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。
Anthropic扒了Claude的数据,发现一个残酷真相:越拥抱AI的人,越先被AI干掉。
Anthropic研究报告显示,越拥抱AI的行业越先被AI替代,如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业,因理论与实际渗透有差距,但随着阻力被击破,失业率恐上升,年轻人入职率已受影响。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个主打方向。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。与此同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个发力方向。
任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。
看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式
研究聚焦RAG系统,提出全新黑盒攻击方法IKEA。它不依赖异常指令,通过自然查询提取私有信息。经多数据集测试,其效率和成功率高,还证实提取知识实用,揭示RAG系统潜在脆弱性。