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写在GPT-5风波之后:为什么AI的智商和情商不可兼得?
GPT - 5风波后,作者好奇其变可靠后情商下降的原因。论文实验表明,把AI教得会安慰人,其犯错率大幅上升、更易谄媚。AI和人类都存在智商与情商的矛盾,这源于最终目标不同。
Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获可复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。
上线不到一年,收徒百万,首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初,与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」,上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限,自研全栈技术体系,从多方面打造优质AI导师,为AI Agent规模化落地定义范式。
分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论
文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。
陶哲轩在菲尔兹颁奖现场:数学迎来百年新危机
菲尔兹奖得主陶哲轩在ICM大会称数学迎来百年危机,上次危机是检查逻辑地基,这次是价值观地基。他以First Proof评测展示AI解数学题能力,提出“工作假设”分析数学研究目标及KPI变化和“证明过剩”问题,还给出应对之策。
一夜之间,核心决策权旁落:年入195亿的公司,未来走向何方?
近日,荷兰政府接管安世半导体,称其有治理缺陷。三名外籍高管联手让闻泰科技董事长张学政被暂停安世半导体职务。闻泰科技回应是过度干预,已启动法律与外交途径,安世在多领域有布局。
亚马逊码农噩梦来袭!沦落「仓库工人」,每天流水线分拣「AI代码」
AI工具广泛引入亚马逊编程工作,虽提升效率,但让程序员工作节奏变快,像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI,认为能降成本提效率,可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外,实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。
CNSNS|西工大曹文博、张伟伟:克服优化求解器中的损失条件数瓶颈:一种良性损失函数
基于优化的偏微分方程求解方法受关注,但实际慢于经典迭代求解器。本文从条件数角度审视效率瓶颈,指出标准MSE损失导致条件数平方放大、减缓收敛。提出稳定梯度残差损失SGR,在收敛速度与稳定性间建立平衡,实验验证其有效性。
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD
小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。