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Andrej Karpathy最新万字采访:AGI还需10年,RL其实很糟糕,AGI不会导致经济大爆发
Andrej Karpathy在两小时万字采访里阐述AI观点。他认为AGI还需十年,强化学习糟糕,其不会带来经济爆炸式增长。还分享创办Eureka的愿景,想构建“知识斜坡”,让人类在AI时代有更强认知力。
逆势降本:云上数据平台年复削减30%的治理实践
本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年,分“降本增效”三部曲:成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建,分享经验,助力同行开展相关工作。
藏在机器人指尖的AI底座:一家触觉公司的野心|甲子光年
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
OpenAI董事长Bret Taylor:2010 年的 SaaS 应用,就是 2030 年的智能体公司
OpenAI董事长Bret Taylor在对话中称,当下处于“加10倍速的互联网泡沫”时代,AI为初创公司带来挑战巨头的机会。他直言多数B2B公司“以客户为中心”是胡扯,还为AI创业者划红线,如应用公司预训练模型是烧钱。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
AI 编码 3.0:人机协作,正在走向多 Agent 协作系统化
文章指出AI编码正从2.0走向3.0,2.0解决生成问题,3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程,协作需从经验驱动转向模型驱动,Kanban和Harness等工具也有了新角色,系统更强调验证和控制。
仅4人28天!OpenAI首曝Sora内幕:85%代码竟由AI完成
OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕,4人团队28天完成从0搭建,约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代,在多方面表现出色,但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注,提出软件3.0时代来临,大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外,文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。
终于有人解决机器人洗手洗澡问题了
杭州云深处发布全新人形机器人DR02,全球首款具备IP66防护等级,可防尘防水,能在复杂户外环境稳定运行。云深处从四足迈向两足,借户外作业经验走出差异化路线,加速人形机器人商业化。
Gemini 3.0 Pro内测流出,编程实力惊人!下周上线
十月AI战场热闹非凡,Sora 2刚亮相,谷歌下一代Gemini旗舰模型Gemini 3.0蓄势待发,最晚下周上线。内部代码流出其有Pro和Flash两版本,实测在编程等方面表现惊艳,虽未发布却暗示编码时代将变。