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一句话，性能暴涨49%！马里兰MIT等力作：Prompt才是大模型终极武器
马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现，AI性能提升一半靠模型，一半靠提示词。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK，发现DALL - E 3性能提升中，模型升级贡献51%，提示词优化贡献49%。
谷歌首个原生多模态向量模型发布：Agent 可以用文字搜图片、用图片搜视频了...
谷歌推出首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2，通过Gemini API和Vertex AI公开预览。它将文本、图像等映射到统一向量空间，支持多模态交错输入，性能超越现有领先模型，开发者可快速接入。
陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌：不予置评「测试方法不公开就是“作弊”？」
OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌，陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果，测试方法很重要，对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。
告别AI“乱画图表”！港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多，理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案，涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块，助多模态模型画准图，推动其发展。
图灵奖得主Hinton国内首次现身演讲：AI超越人类后，我们该怎么做
在世界人工智能大会WAIC上，图灵奖得主杰弗里・辛顿发表演讲，围绕AI历史、未来等展开。他认为大语言模型与人类理解语言方式相似，数字智能知识分享效率远超人类，还提议构建网络让AI向善。
讲习班日程公布｜第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025）
第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025）11月1 - 3日在成都召开，预计超千人参会。11月3日的讲习班邀请四位青年专家，围绕AI基础设施、扩散语言模型等前沿议题，分享技术进展与实战经验。
AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界
文章沿着AI发展脉络，从Seq2Seq到GPT模型，深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念，涵盖人工智能、机器学习等定义，还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容，最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。
深度解读 AGI-Next 2026：分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛的 40 条重要判断
文章总结了 AGI-Next 2026 活动上核心观点。指出模型分化是趋势，有 To B 和 To C 等场景差异；自主学习是新范式；模型即 Agent，Agent 即产品；还分析了中美 AI 竞赛的现状与挑战。
给AI发100美元去二手市场捡漏，结果它给自己买了19个乒乓球
2025 - 2026年，Anthropic进行“Project Deal”实验，让69个Claude智能体在真实双边市场自主交易，完成186笔超4000美元交易。实验发现模型能力影响交易结果，还揭示了AI代理交易存在的问题和隐忧。
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。