「Deepseek V3.1」共找到 3858 篇相关文章
本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分,介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制,对比V0架构优势,以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解,还提及不同数据量的传输方式及相关代码。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。
深度讨论新一轮模型发布:当智能进入月更时代 | Best Ideas
近期全球模型迎来高密度发布期,Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验,探讨架构变化、能力边界与产业影响,还分析算力、token 价格等问题。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
把 Gemini 和 GPT 放到《我的世界》当教练,谁能看懂机器人的微操?
国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》,把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场,评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳,开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈,实战超人类手写奖励。
FlashAttention 完全进化史:FA-4 发布之际的技术全景回顾
文章围绕FlashAttention展开,从Attention性能瓶颈引出问题,阐述其各版本演进。FA-1实现算法突破,避免O(N²)内存;FA-2适配架构,提升性能;FA-3深度协同,实现异步;FA-4探索更深异步和角色分工。还探讨跨芯片迁移及未来优化方向。
发布智驾商用方案,千里科技的转身与雄心|甲子光年
今年6月23日,千里科技发布面向L2+级的千里智驾1.0,公布L3、L4级产品路线图。其前身是力帆科技,转型后与吉利合作。该方案分三版本,还将推L3、L4级别方案。公司有“一横一纵”能力,站位供应商。
李飞飞World Labs双模齐发,能「造」超复杂大场景,一手实测
李飞飞的 World Labs 推出 Marble 1.1 和 Marble 1.1-Plus 两款模型。Marble 1.1 提升视觉效果,Marble 1.1-Plus 能生成更大更复杂场景。官方建议初用选 Marble 1.1,创建大场景用 1.1-Plus,还给出了实测和网友案例。
3.1w颗星!一条命令,克隆任意网站
此项目只需给AI编程代理一个URL,就能将网站重建成Next.js应用。介绍快速开始步骤、支持平台、前置要求、技术栈、工作原理、常用命令及项目地址等。
救命! Canvas?3.1k Star Mind Elixir ,真丝滑!!!!
Mind Elixir是可嵌入的JavaScript脑图内核,零依赖、框架无关。它能将JSON数据变成可交互节点,有拖拽、编辑等功能。适合知识库等场景,不适合只需不可编辑宣传图等场景。