「大模型技术」共找到 10636 篇相关文章
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
Claude Code 开发者谈如何用 Claude Code 开发 Claude Code
Anthropic的Claude Code创建者Boris Cherny在访谈分享智能体编程未来看法,介绍用Claude Code开发它自身的方法,还谈及Claude Code发展、使用技巧及对编程工作未来变化的预测。
面向UE5的智能数字人系统
GMTalker是光明实验室媒体智能团队为虚幻引擎5.3打造的智能数字人系统,集成多种能力,适用于科研等场景。具备多功能特点,与其他开源方案对比优势明显,还介绍了环境要求、启动方式、配置、API等。
GPT-5“变笨”实锤,退休教授出了道井字棋送分题,结果它真送了
退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5,其表现拉胯,与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱,或因OpenAI策略调整。此外,OpenAI在测ChatGPT新功能,奥特曼开始炒GPT - 6。
5 分钟上手「AI 版 Chrome」,小红书发帖全程零人工,反检测封神
自从Manus产品发布,Agent赛道火热,不少大厂和创业者涌入。如今有浏览器Agent开源方案opendia,它有智能页面理解等AI能力,能用于社交媒体互动等多方面。
抢天才还是拼算力?前 Llama 推理负责人详解 AI 的真实天花板
前 Llama 推理负责人 Ross Taylor 在播客访谈中指出,AI 竞赛中的混乱和挖角是噪声,最终会被指数级算力淹没。他阐释了算力指数曲线决定竞赛天花板,强调系统性实验、高质量评估的重要性。
使用 Claude Code 自动化 GitHub Actions
这篇技术博客介绍用Claude Code自动化GitHub Actions Runner镜像更新工作,包括用其处理补丁冲突、分析变更,以减少人工工作量,提升开发者生产力,还给出实现细节与代码。
关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解
文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
为什么 AI Agents 按结果定价这么难?
文章探讨AI Agents按结果定价难的问题。指出因技术、组织和文化基础设施缺失,短期内该模式是“海市蜃楼”,分析归因、衡量、信任、组织、市场等方面难题,也给出务实推进步骤。