「前沿方向」共找到 1047 篇相关文章
腾讯调整大模型组织架构:姚顺雨加盟,向总裁刘炽平汇报
腾讯宣布大模型组织架构调整,姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者,将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系,混元大模型成果多,AI产品有竞争力,内部推进AI变革。
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
从 LLM 到 World Model:为什么我们需要能理解并操作世界的空间智能?
文章指出 LLM 仅靠语言不足以支撑真正智能,构建空间智能与世界模型成关键方向。2024 年李飞飞等创立 World Labs,11 月推出 3D 世界生成模型 Marble,本文探讨空间智能重要性及世界模型如何成转变基础设施。
Andrej Karpathy:AI本质是「软件2.0」,并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考,认为应将AI视为“软件2.0”,提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标,回顾软件1.0,阐述软件2.0,指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
极佳视界获新一轮亿元级 A1 轮融资,CEO:“物理世界 ChatGPT 时刻”将在 2 至 3 年内到来
近日,极佳视界完成新一轮亿元级 A1 轮融资,由华为哈勃、华控基金联合投资。该公司聚焦物理 AI,其创始人兼 CEO 黄冠博士称‘物理世界 ChatGPT 时刻’2 至 3 年内到来,世界模型技术价值已现。
L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
用中等难度prompt做高效post training
近年来,RL后训练在LLM发展中至关重要,但传统方法效率低。本文提出PCL轻量级算法,通过动态选中等难度提示提升LLM后训练效率,经多基准实验验证其优越性,也指出方法局限与未来方向。
AI 产品范式探讨:非线性思维、多 Agent 协作才是复杂任务的更优解
本文探讨AI产品范式,指出当前大模型产品设计多将其视为‘万能单兵专家’,但复杂任务下效果不佳。提出群体智能、非线性思维等观点,阐述人机协作方向,介绍新范式及AI产品商业化核心是信任。
X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。
腾讯的这款AI数据智能体工具Lumos,颠覆了传统的数据分析
文章聚焦腾讯AI数据智能体工具Lumos,它是Tomoro的数据智能体,采用多智能体架构解决复杂问题。文中介绍其技术思路、实践方案,如解决多智能体一致性、提升查询响应等,还提及后续优化方向。