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在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。

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GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器

GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。

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视频模型也能推理,Sora2推理能力超过GPT-5

DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理,在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试,构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势,相关代码和数据集已开源。

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谷歌Ironwood架构TPU v7:用AI造AI,撼动英伟达芯片帝国

11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。

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三位AI殿堂级人物罕见同框:LeCun、李飞飞、谢赛宁团队用空间超感知让AI像人一样理解三维世界

谢赛宁团队联合杨立昆、李飞飞发布Cambrian - S研究,提出空间超感知概念,指出现有AI视频理解或被高估,推出VSI - SUPER基准测试,虽Cambrian - S模型有提升但仍有局限,预测性感知或成新范式。

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推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer

近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。

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Meta「分割一切」3.0曝光!技能语义分割加入概念提示,好好玩,要爆了

Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割,能听懂人话,处理图片快,还设计新架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准,实验表现佳但也有局限。

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700万参数击败DeepSeek R1等,三星一人独作爆火,用递归颠覆大模型推理

今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构,四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM,700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型,还介绍了TRM原理、改进及实验结果。

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超越单文件代码生成:微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件?

微软等团队提出Repository Planning Graph(RPG),开发ZeroRepo框架,实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示,ZeroRepo功能覆盖率81.5%,代码近3.6万行,超现有基线,为AI驱动的软件工程开辟新路径。

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「纳米香蕉」LMArena两周500万投票,引爆10倍流量!谷歌、OpenAI扎堆打擂台

8月,「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单,带动社区流量暴增10倍,月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena,为大模型提供比拼舞台,厂商借此获曝光和反馈。

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