「视觉创作」共找到 986 篇相关文章
PDF难点解析:处理复杂表格、水印、印章、复选框、信息抽取等7项任务,6大能力
文章介绍Nanonets - OCR - s可处理关键信息提取、视觉问答等7项任务,具备LaTeX方程识别、图像描述等6项能力,还给出体验链接。但测试发现英文体验优于中文,模型有重复输出、幻觉严重问题。
揭秘开源Agentic‑Doc真能支撑120 W+ 查询?医疗/金融/法务都在用,确实是有这么 6~~~
LandingAI的Agentic Document Extraction是领先OCR且具视觉结构化能力的Python SDK,可处理复杂文档。它功能丰富,架构合理,支持多格式输出。在多行业有应用,性能提升显著,与同类项目相比优势明显。
上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑:看懂世界+空间推理+精准操控全拿下
上海人工智能实验室联合多家单位提出通用具身智能大脑框架VeBrain,能集成视觉感知、空间推理和机器人控制能力。它统一三类任务语言建模范式,有“机器人适配器”,配套VeBrain - 600k数据集,性能测试表现出色。
机器人学会「眼看手摸」!FreeTacMan 实现人类指尖亲自「授课」
OpenDriveLab提出的FreeTacMan,将人类视觉、触觉和动作技能高效传输给机器,破解精细操作难题。它配备高分辨率触觉“皮肤”,实现人类“手把手”教机器人“感知”,还通过融合时间感知的触觉预训练,提升机器人策略性能。
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。
两张图定位全球,o3碾压T0级高手!人类「诡计」被看穿,跨模态推理爆表
OpenAI的o3在GeoGuessr游戏中与大师级玩家Sam Patterson对决,o3通过视觉与搜索推理,忽略伪造EXIF信息,最终以23179比22054获胜,展现出跨模态推理潜力,引发对AI推理能力的思考。
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
AI短漫剧的Netflix来了!恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,打造AI短漫剧制作的“超级梦工厂”
恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,能一站式完成AI短漫剧创作。它集剧本、数字人、音乐等核心能力,还搞“星光计划”助力创作者在多平台分发变现,让“一人成剧”梦想成真。
他用AI办了个音乐节,主题:别读博
科研人“馄饨皮茄总”用AI办“不读博音乐节”,系列歌曲在B站获超5000万次播放。他用科研方法论做音乐,选歌、填词、生成音乐都有严格标准。歌曲治愈了科研人,也让他找到与世界的连接。
Claude能直接操控你的电脑微信了,这才是真正的上位小龙虾。
Claude新发更新,可通过Computer use纯视觉方案操控电脑,还更新了远程操控Dispatch。这俩功能组合让Claude能操控微信等本地软件,使用简单,且权限管控和防护较好,更新速度快,领先同类产品。