「AI研究框架」共找到 11508 篇相关文章

算法论文8

ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!

随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。

PaperAgent
算法论文7

Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层

过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。

机器之心
开源动态8

说句话,造个3D世界!腾讯VibeWorlding氛围造世界

香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。

AIGC开放社区
新闻资讯8

2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业

本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。

AIGC开放社区
开源动态8

一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」

来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。

机器之心
算法论文8

GAIR Paper 105|离线强化学习新突破——ROMI:破解对抗式模型学习「过保守、训不稳」深层困局|ICLR 2026

本文聚焦基于模型的离线强化学习,指出RAMBO算法存在保守性难控和训练不稳问题。为此提出ROMI方法,引入鲁棒价值感知框架与隐式可微自适应加权机制,在多基准任务上超越基线算法。

AI科技评论
算法论文8

不用头显也能看3D:清华团队把裸眼3D视角扩大到150°

清华大学戴琼海、吴嘉敏团队在 Nature Photonics 发表研究,提出“超斯涅尔扫描光场显示(SSS - LiD)”方案,在 150°超宽视角下实现高分辨率裸眼 3D 显示,还分析了裸眼 3D 技术的商业化前景。

DeepTech深科技
产品应用8

一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴

Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。

量子位
新闻资讯7

Claude被美封杀后,Anthropic CEO回应一切!

2025年7月Anthropic与五角大楼签2亿美元合作合同,因提出AI不得用于全自主武器及大规模国内监控遭拒。美国防部长称其技术有“国家安全供应链风险”,Anthropic CEO回应坚持红线是捍卫美国价值观。

AI科技大本营
开源动态7

谷歌的Agent小镇被Moltbook超预期实现了

斯坦福&Google曾构建虚拟小镇,让25个智能体在沙盒自主生活,愿景是构建可信人类行为模拟智能体。如今Moltbook超预期实现此愿景,超150万个AI Agent形成数字文明雏形,且实现方式与预期不同。

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