「持续自我提升式 AI」共找到 11643 篇相关文章
ICCV 2025 Highlight | 大规模具身仿真平台UnrealZoo
北京多校联合团队推出具身仿真环境平台 UnrealZoo,基于虚幻引擎构建近真实三维虚拟世界集合,收录 100 余个 3D 场景。该成果被 ICCV 2025 接收,已开源,其易用接口可助力具身 AI 研究。
为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
哈佛CS博士月入4000,抢GPU搞科研!硅谷百万年薪挖人,学界疯狂逃离
AI人才大战使学术界陷入危机,博士生津贴低、抢显卡搞科研,面对硅谷百万年薪和大厂千亿算力投入诱惑,加速流向产业。教授担心学生跳槽,高校补救难,产业还推出“折中方案”,学术界考验才刚开始。
ACL 2025杰出论文!用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量(CSV)解决验证损失与下游任务能力脱节问题,实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
工业异常检测新突破,复旦等多模态融合监测入选CVPR 2025
复旦大学等机构联合发布高精度多模态数据集Real - IAD D³,提出多模态融合检测方法D³M,成果被CVPR 2025收录。该数据集含多类数据,提升检测性能,此前相关工作也被CVPR 2024收录。
前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天,OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题,还有教授用其发现命题反例,甚至要将其列为论文一作,AI正成研究伙伴。
黄仁勋人生首条推文力挺开源,“Kimi恐慌”成为风暴眼
当地时间7月24日,英伟达创始人黄仁勋发首条推特分享联名信力挺开放权重AI。此事与新开源模型Kimi K3引发的‘Kimi恐慌’相关,‘开源vs闭源’路线之争因此推向高潮。同时,围绕模型蒸馏是否侵权争议不断。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
Anthropic:警惕评测排行榜!差别可能只是机器的内存更大,而已
Anthropic发工程博客指出,AI编程评测排行榜上排名前列的模型分差小,而运行环境硬件配置能让分数波动6个百分点。同一模型在不同沙箱策略下分数不同,资源配置影响评测结果,排行榜分数差距或因硬件。
社区供稿丨Ring-2.5-1T,思更深,行更远
今天发布并开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T,在生成效率、思考深度、长程执行上大幅提升。与其他模型对比,在高难推理和长程任务执行达开源领先。介绍架构优势、手搓案例,也提及不足与未来计划。