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对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强

DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。

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CNCF 警告:仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性

云原生计算基金会(CNCF)指出,企业在 Kubernetes 上部署大语言模型(LLM)存在安全缺口。Kubernetes 无法理解或控制 AI 系统行为,需增加额外控制层,引入 AI 特定控制

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机器人“狂踹不倒”视频刷屏!太空舱遍布城市街巷,银河通用这几手秀麻了

银河通用发布全新通用动作追踪框架Any2Track,让机器人精确模仿人类动作,还能抗干扰。团队将动作捕捉学习解耦为两阶段,兼顾精准模仿与抗干扰。其银河太空舱让机器人融入生活,全栈自研技术推动具身智能落地。

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Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?

Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。

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TileLang vs Triton 详解:谁该握住控制面——编译器还是开发者?

文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架,解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异,以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核,性能上限高但对开发者要求高;Triton 追求快速落地,生态成熟。

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突发!OpenAI 宣布重大调整:非营利组织将继续永久控制公司!

OpenAI宣布重大结构调整,包括继续由非营利组织控制、营利实体变为公益企业等。网友对此看法不一,有人认为是为赚钱囤资本,也有人肯定其能兼顾使命与发展,变革影响待察。

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AI 如何讲好一个多人故事?首个支持多角色互动的3D场景叙事系统

首尔国立大学提出全新框架,能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务,系统用事件驱动方式规划动作,还构建基准评估相关能力,有良好扩展性和实用性。

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智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型

近日,智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,打破具身智能演进制约。

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行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。

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