「多智能体AI」共找到 12318 篇相关文章
混合数学编程逻辑数据，一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略，基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练，有多项关键发现，为构建AI推理模型提供参考。
李飞飞最新长文：AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》，解读空间智能，阐述构建具备空间智能机器的核心框架，探讨其应用场景，认为这是AI下一个前沿。
MASFactory: 多智能体系统开发进入Vibe Graphing时代
AI能力迭代，多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory，用Vibe Graphing编排多智能体系统，融合多种开发方式，有全栈可视化等优势，还给出实用案例和开源代码。
“碰一碰”背后：AI智能体正在重构线下流量与商业价值｜甲子光年
文章围绕AI智能体重构线下流量与商业价值展开，指出中小商家增长困境，介绍汇智智能“AI+碰一碰”方案，它降低使用门槛，提供一站式智能解决方案，还将推动AI成线下商业新范式。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年，国务院提出目标，市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”，智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现公开征集起草单位和个人。
5.1K Star！Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端！
Codebuff是开源AI编程助手，获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作，理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%，超Claude Code。它免费且上手简单，还能创建自定义智能体。
《AI 2027》揭秘：人类会被超级智能取代吗？等等，还有另一个结局！
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布，精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展，不同阶段影响各异，还给出两种结局，一是AI重塑世界，二是人类控制住AI并发展安全系统。
AI 集成的智能 Profiling 实践：从性能分析到优化闭环
本文由韩钦亭撰写，分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效，对比不同大语言模型，通过实际案例展示优化效果，还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。
刚刚，国产AI自己造了AI，全球首例！
面壁智能实现全球首例国产AI造AI，用AI编写预训练框架ForgeTrain，性能超英伟达Megatron，还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠，小尺寸高智能，还能自定义人格，提供工具链。
6小时复刻AI IMO金牌成果，蚂蚁多智能体新进展已开源
2025年IMO赛场，顶尖大模型起初表现不佳后有突破。蚂蚁AWorld项目团队6小时复现并开源DeepMind解题结果，给出可一键运行系统。AWorld证明多智能体协同优势，还介绍复现思路、核心优势及体验方式。