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从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解

文章详细拆解从0开发大模型的17种Agent架构演进,介绍各架构解决的问题、状态、拓扑、路由、失败模式等,指出Agent架构本质是控制流设计,还给出架构选择建议及判断新架构的方法。

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GEO中,llms.txt是个啥?

GEO中llms.txt是新兴网络标准提案,分提案A(访问控制)和提案B(推理指导)。提案A类似robots.txt,控制内容用于模型训练;提案B是Markdown文件,助LLM理解网站。作者整理指南分享,盼业内出标准。

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The Batch: 969 | 谷歌的机器人模型有了腿

谷歌发布 Gemini Robotics 2(GR2),能将相机图像和文字指令转为机器人关节控制命令,可同时控制人形机器人腿、躯干、手臂和手部,简化模型训练和设计,不过谷歌未公布其基础模型等信息。

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深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。

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1/3预算跑平 GPT-5?上海AI Lab「路由魔法」成本直降63%性能反涨 7%!

当前大模型需解决性能与效率平衡问题,GPT - 5用测试时路由技术初步平衡。Avengers - Pro测试时路由框架集成不同LLMs,通过嵌入、聚类、评分操作,调整权衡参数α,能依查询特征选模型,性能和效率优于单一模型。

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安谋科技发布“周易”X3,一场“中庸”的突围 | 甲子光年

11月13日安谋科技发布“周易”X3 NPU IP,专为端侧AI打造。当前端侧AI市场不确定大,芯片设计难平衡专用与通用。“周易”X3采用DSP+DSA融合架构,转向混合浮点,提升带宽,搭配开放软件平台,在多方面找到平衡。

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优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性

这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。

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Browser Use 推出 Code Use:直接用代码控制浏览器

Browser Use 发布 0.9.0 版本,推出专为爬取数据设计的 Code Use。它开发特殊 Agent 和定制 LLM 输出特定代码,通过 CDP 直接操控浏览器,效率和准确性理论上更高,还给出使用示例,同时提醒了安全问题。

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为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计

传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜单,指出其重构评估变量的价值。

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感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。

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