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北航团队提出新的离线分层扩散框架:基于结构信息原理,实现稳定离线策略学习|NeurIPS 2025

北航彭浩团队提出SIHD框架,基于结构信息原理,自适应构建多尺度扩散层级,实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器,在D4RL测试中表现出色。

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Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求

Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移,采用多级缓存策略,解决存储、一致性等问题,提升性能,多数请求可在短时间内响应。

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年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?

2026年初,法国独立开发者Marc Lou晒出2025年103万美元收入,他靠一人开发产品,利用AI工具快速迭代。他采用多产品矩阵、交叉推广等策略,也分析了中国独立开发者状况,给出入局建议。

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英伟达、港大等发布创新KV缓存,实现扩散模型无训练加速

多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型,英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算,还提出基于置信度的平行解码策略,测试显示能加速且保持生成质量。

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ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好

上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略

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dLLM的「Free Lunch」!浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型

近年来,扩散大语言模型(dLLM)成为文本生成新势力,生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息,研究团队观察到「先对后错」现象,提出 TCV 和 TCR 方法,显著提升模型在推理任务表现。

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斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?

斯坦福华人团队用纯CUDA - C编写的快速AI生成内核超越PyTorch,成果登上Hacker News热榜。研究者采用KernelBench任务设置,引入新优化方法,实验显示多数最优内核在靠后轮次出现,优化策略集中在几类常见模式。

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文章指出 AI 产品经理与传统产品经理不同,AI 是会演进的系统。掌握 AI 产品策略是 PM 首要技能,从方向、差异化、设计、部署、领导力五阶段构建策略,还介绍了结构化实验方法,无策略的 PM 将被淘汰。

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计算机界痛失泰斗!92岁图灵奖得主去世,打赌赢了老板6便士

3月5日,图灵奖得主、快速排序之父Tony Hoare逝世,享年92岁。他贡献诸多,如快速排序、霍尔逻辑等,虽有失误却勇于反思,一生与计算复杂性斗争,保持幽默与务实。

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