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大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。
从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁
多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。
推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
别被室内基准高分骗了:大模型是在推理空间,还是在「背答案」?
2025年,空间智能成大模型竞争新热点,模型在室内基准上分数飙升。但因训练与测试数据同源,其提升或只是“背答案”。中科院大学等机构发布OSI - Bench重新审视大模型空间能力,评测显示当前提升可能是虚假繁荣。
实测Claude Opus 4.7,好好的模型也开始不说人话了。
作者实测Claude Opus 4.7,它已全渠道上线,价格不变。该模型有多处更新,如隐形涨价、视觉能力提升、审美进步,但也出现不说人话的问题,还新增了effort档位、/ultrareview命令和Cyber Verification Program。
可攻可防,越狱成功率近90%!六大主流模型全中招 | EMNLP'25
研究人员聚焦大型语言模型(LLMs)安全漏洞,提出全新越狱攻击范式SCP与防御策略POSD。SCP基于DTD机制,在6个主流模型上平均攻击成功率达87.23%;POSD能有效抵御攻击,还提升模型泛化能力。
国产开源大模型:再见9月,你好10月~
9月国产大模型持续开源,涉及DeepSeek、Qwen、百度等。如DeepSeek-V3.1缓解语言问题、优化Agent能力;阿里Qwen系列开源超10个模型;百度Qianfan-VL增强领域能力等。还展望10月新模型开源。
模型宣称的“百万字处理能力”是真本事,还是营销噱头?LongCodeBench揭露真相
近年来大模型号称有百万字处理能力,但这是真本事还是噱头存疑。论文用LongCodeBench测评工具揭开长上下文模型真实表现,测试顶尖模型发现长文本能力‘翻车’,还分析了长上下文难的原因及面临的瓶颈。