「生成式搜索」共找到 2895 篇相关文章
微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究
7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。
OVI:统一的音视频生成模型,声音与画面同步诞生
音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式,采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制,实现音画同步生成,不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。
63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。
“由 AI 生成的代码,从诞生那一刻起就是「遗留代码」!”
如今生成式AI融入软件开发,AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性,虽有开发者尝试弥补,但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。
AI自动生成工作流,n8n官方出品
AI自动生成工作流成趋势,n8n官方已支持该功能。新建工作流时点击“Build with AI”,用自然语言告知需求,AI会搜索节点并连接成工作流。目前仅云端版可用,使用需切换到最新测试版。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
Vercel 开源 json-render!短短 4 天狂揽 7500 Star,这才是 AI 生成 UI 的终极解法!
Vercel 开源的 json - render 4 天获 7500 Star,解决生成式 UI 不可控问题。采用‘AI → JSON → UI’公式,结合‘约束’与‘流式’机制,还有反向生成源码功能,介绍了快速入手办法与适用场景。
生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。
6个Agent组团Vibe Gaming:自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑,但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理,形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型,未来将用世界模型直接生成画面。
AI视频生成走向「演技生成」时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2
9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,打破AI生成表情假、动作飘忽等问题,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越,有AI演技生动、镜头语言丰富等亮点,已多端上线。