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AI浪潮下的算力租赁:欺诈套利、资本炒作、主体脱钩
AI浪潮下,算力租赁市场乱象丛生,有上市公司‘炒概念’推高股价,消纳方套壳毁约‘零成本’,租赁方为订单内卷。不过,市场也在自我调整,国家也有调控举措,行业有望回正轨。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
代码生成越来越快,软件交付真正的瓶颈转向了哪里?
本文整理了2026云栖大会AI Native研发实践论坛的嘉宾分享,围绕代码生成提速后软件交付的新瓶颈问题,展示了阿里各业务线与学界的最新实践,探讨AI Native研发新方向。
Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了
本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。
Zendesk:生成式 AI 让代码不再稀缺,研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素,从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念,提出四项应对措施,还指出 AI 对不同系统的影响,深化了编码非瓶颈的观点。
马斯克狂烧14万亿,5000万H100算力五年上线!终极爆冲数十亿
马斯克宣布5年内实现5000万张H100的算力,成本超2万亿美元。他已有Colossus超算集群,Grok系列模型也展现强大实力。目前Colossus 2在分批落地,供电采取多元化措施。
突破40年Dijkstra算法瓶颈,清华教授等颠覆教科书!斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法,击败经典Dijkstra算法,突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序,运行更快,摘得STOC最佳论文,团队正优化追求更快速度。
小电容,大算力:微容科技解码高速光模块中的MLCC机遇
本文整理自微容科技首席技术专家谭斌在2026芯算力创新峰会上的演讲,解析AI算力浪潮下高速光模块中MLCC的应用要求、核心技术、行业供需变局与增长机遇。
美国拟封堵中国AI海外算力通道,东南亚数据中心或受审查
据报道,特朗普政府起草新出口管制规则,拟限制中国企业远程调用第三国先进AI服务器。规则或与Kimi K3模型有关,美国试图将硬件控制延伸到算力使用权,但面临法律界定、执行等难题。
极简RL新范式:一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力,开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案,在两主流1.5B模型上刷新SOTA,节省2倍算力,消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。