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开源动态8

集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent

本项目结合GraphRAG与私域Deep Search,实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等,具备多模块功能,还有简单演示,地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。

GitHubStore
推荐文章8

十年老技术开发的 AI Agent 探索之路

本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发,介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容,还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举,最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。

腾讯技术工程
算法论文8

Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%,存储减少99.9%

现有AI Agent记忆方案有局限,MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。它由六种记忆类型和多智能体框架组成,支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异,为记忆增强型LLM智能体设新标准。

PaperAgent
产品应用7

胜率直逼人类大师!这套Agent揭开中国AI「玄学真相」

在无信息泄漏的术数题库中,Claude、GPT等主流模型准确率低,而Tianfu Agent系统将准确率提至50%,逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略,还在工具管理、规则使用等方面有创新。

新智元
产品应用8

OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。

阿里云开发者
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跨OS GUI智能体基础设施白皮书——重新定义人机交互自动化|甲子光年智库

《跨OS GUI智能体基础设施白皮书》由庭宇科技和铸基计划联合发布,剖析GUI Agent市场格局、技术路径与落地场景。指出其引发人机交互革命,能突破API局限,还介绍产品形态、发展挑战等。

甲子光年
产品应用7

OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑,Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗?

OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注,也带来网络安全风险。传统安全体系难应对,Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环,介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。

海外独角兽
推荐文章8

创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human

极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。

Founder Park
产品应用8

Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了

德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。

AI科技评论
产品应用8

让 AI 自己做增长:基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索

文章围绕让AI自主做增长,基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案,还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考,如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。

阿里云开发者