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Thinking Machines 发布第二篇博文：用模块化流形让训练更加稳定高效

Thinking Machines实验室发布第二篇Connectionism研究文章，提出模块化流形理论框架，通过在权重矩阵施加流形约束让神经网络训练更稳定高效。文章从几何角度思考优化问题，提出流形Muon优化器，还探讨了模块化流形扩展到大型网络的方法。

马斯克演讲称Optimus将成有史以来最大产品，比第二大产品大10倍，还展示其家务能力。网友反应多样，有技术疑问、应用幻想，也有价格质疑，Tesla股东很兴奋，激起全网讨论。

谷歌母公司成全球市值TOP 2，Gemini市场份额疯涨。被逼急的OpenAI甩出500亿美元员工股票池，Ilya或分40亿。谷歌有入口优势，AI竞赛进入拼入口阶段，OpenAI砸钱抢人赌未来。

硅谷风投投资人Jaya Gupta指出，当AI领域趋同，产品易被复制时，公司组织形态才是难以复制的护城河。如OpenAI、Palantir围绕新型工作创造新型机构，吸引特定人才。公司应匹配叙事与组织形态，选人要注重结构认可。

麻省理工学院研究揭示，熬夜后白天易走神是因大脑“洗脑”机制启动。正常“洗脑”在睡眠时进行，清理废物；睡眠不足时，白天也会启动，代价是注意力受损。此前波士顿大学也有大脑清洁相关研究。

OpenAI宣布调整公司结构，非营利组织继续控制，盈利实体转型公益企业（PBC），采用常规股权结构，非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售，是结构简化调整，目标是让AGI惠及全人类。

文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目，探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板，而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题，各有优劣。

AI时代有人认为IDE要消亡，Andrej Karpathy却觉得IDE不会消亡，只是形态要变，需更大的IDE。他认为编程基本单元变了，还提出智能体组织可被fork，指出人类组织不透明等观点。

浪潮信息董事长彭震在人工智能+生态大会上提出，AI转型最大门槛是人而非技术。他指出组织力不足影响业务效果，提出Humagent概念。浪潮信息还从文化、组织、流程层面推动转型，愿做客户同行者。

AI创企Gamma 30人服务近5000万用户，ARR超5000万美元且持续盈利。创始人Grant Lee分享创业心得，包括小团队组织模式、重视通才、可持续业务理念、组织创新及应对PMF等问题的思路。