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中国AI芯片如何破局？这家公司重注推理芯片

2月3日，云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片，打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻，还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。

本文讲述了从 2018 年起，一支人才“梦之队”投身国产 GPU 芯片创业。先后成立中天恒星和砺算科技，却都遭遇资金问题。砺算科技正在流片的 G100 号称对标英伟达，但其资金困境使其未来充满未知，也反映了芯片创业市场现状。

AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资，估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立，致力于打破英伟达垄断，产品能低成本维持AI性能，但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距，短期内难威胁其地位。

彭博消息称特朗普计划撤销拜登时代AI芯片出口限制，此消息使英伟达股价上涨。此前限制遭半导体公司和外国政府反对，美商务部发言人称旧规阻碍创新，将换简单规则。英伟达因限制有损失，其CEO看好中国市场。

从英特尔“国家队”身份转变，到英伟达在中国市场反复横跳，再到中国本土芯片力量价值重估，揭示全球半导体产业全球化分工体系正被国家意志重塑，还阐述了国内外芯片市场的变化及企业价值重估情况。

全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片，预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代，投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强，AI还参与自身研发优化。

近期谷歌股价飙升，市值逼近4万亿美元，创始人财富排名跃升。其股价上涨源于AI领域双重突破：Gemini 3获赞誉，AI芯片业务有进展。英伟达回应称技术领先，谷歌逆袭有五大原因，如Gemini 3受欢迎等。

英伟达推出‘LPS’概念，联合投资机构出5000亿美元建数据中心，为客户担保。首个项目为在美为OpenAI建150万GPU数据中心，20年或带来巨额芯片收入。黄仁勋也对相关风险做了澄清。

英伟达CEO黄仁勋在播客对话中称，即便AI未出现，英伟达靠加速计算也能成巨无霸。他盛赞中国算力与能源优势，反驳中国缺AI芯片的观点，还谈及错失与OpenAI等合作的经历。

英伟达发布CUDA 13.1，称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型，能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。