「视频预训练」共找到 3026 篇相关文章
让视频搜索像聊天一样简单!本地也能跑的视频语义搜索工具
SentrySearch是基于语义的视频搜索工具,输入文字描述就能从视频中找到对应片段并剪辑成短视频。它可借助Google Gemini Embedding API或本地Qwen3 - VL模型,还适配特斯拉行车记录仪,能叠加车速等信息。
Google Omni首发「AI视频编辑」功能,AI视频的下一种形态终于来了!
Google Omni首发全模态AI视频编辑功能,是继Banana后AI圈重大技术进步。它能改变视频内容、重绘风格、多轮修改,支持全模态输入,精通物理概念,让AI视频更逼真。
国产AI视频炸了!SkyReels-V3三大功能重磅开源,1张图生成逼真视频
昆仑天工SkyworkAI团队开源多模态视频生成模型SkyReels-V3,它能在一个架构内搞定参考图像转视频、视频延长、音频驱动虚拟形象三大核心能力,超越主流商业模型,且真正开源。
抽象小视频秒变特效大片:原视频精髓不变角色环境任意换,Luma出品
Luma AI推出Modify Video玩法,能将抽象小视频爆改为特效大片,可对角色、场景等任意换,还保留原视频动作运镜。能进行视频动捕、风格迁移、单个元素编辑,性能超越同行Runway。
小钢炮开源,一张3090两小时「从零训练0.1B全模态模型」,模型训练彻底平民化
MiniMind - O是开源超轻量级端到端全模态大模型,采用双轨架构。仅需一张RTX 3090,2小时就能从零训练全链路。有两套训练数据,具备零样本声音克隆等特点,实现大模型训练平民化。
众所周知视频不能P?北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究:视频里轻松换衣服、加柯基
视频编辑难度高,传统流程繁琐,现有AI方法有局限。北大施柏鑫团队联合贝式计算等提出VIRES方法,能实现视频主体多种编辑操作,还标注VireSet数据集。其在多指标超现有SOTA模型,团队还探索全景级可控视频生成。
港中文薛天帆团队:实现 4K 全景视频生成,普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026
香港中文大学薛天帆团队提出CubeComposer框架,可将普通视角视频扩展成原生4K的360°视频。研究在两个数据集测试,结果显示其在多指标上优于基线。该成果突破技术上限,让普通人也能制作360°视频。
快手在 AI 上,渐入佳境
文章介绍快手多模态大模型 Keye-VL 1.5,参数 8B 适合中小企业。它侧重短视频场景,视频理解能力强,能与业务结合,提升推荐等场景效率。还详述其架构、预训练、后训练及训练架构优化等技术细节。
零 API Key也能制作视频,首个完整的开源智能化视频制作工作室
OpenMontage可将AI编程助手变成视频制作工作室,用自然语言描述需求,智能体就能完成视频制作。它能做实拍视频,支持多种参考视频输入,零API Key也能用,还给出了运行步骤和推荐Prompt示例。
阿里、南开大学发布免训练,视频大模型创新压缩方法
视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性,传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor,用SCC方法和两步时空压缩策略,实验显示其性能优于其他方法。