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DeepSeek又又又又发新论文了！这一次，他们重构了AI看图的方式
DeepSeek发布论文DeepSeek - OCR 2，指出传统AI看图方式有误，提出视觉因果流概念。其两阶段级联推理解法效果显著，还可能整合进即将发布的DeepSeek V4，有望实现原生多模态。
Legora、Mercor 都在用，Reducto 能成为独立的 LLM 数据入口吗？
当前企业AI落地瓶颈在数据质量，Reducto聚焦数据准确性，以文档解析API提供Agentic OCR能力。它获多轮融资，估值达6亿美元，但面临多模态模型竞争及定价等问题，其未来走向待察。
DeepSeek开源新模型，提出上下文光学压缩：LLM的新记忆方式
DeepSeek开源OCR模型，探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens，压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法，有多种应用场景，且完全开源。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目！
本文推荐6个超棒的Github开源项目。有强大的数据可视化工具Perspective；能“隐身”的AI桌面助手Glass；性能超GPT - 4o、Gemini的轻量国产OCR项目MonkeyOCR等，各有特色与优势。
重度抑郁可以用“开关”控制了？FDA批准了一款蓝莓大小的脑植入物
美国脑机接口公司Motif Neurotech宣布开启人体临床试验，FDA已批准其RESONATE研究申请。该公司研发的DOT植入设备如蓝莓大小，无线供电，可刺激大脑缓解重度抑郁症状，患者在家就能治疗。
用 1/1000 的参数打穿大模型：我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具，模型参数仅0.07B，却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级，在文本检测等方面表现出色，还稳定增长且在海外受关注。
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
星巴克与微软合作，在35个门店用Azure OpenAI 提升咖啡师效率
CNBC消息，星巴克本月将在35个门店推出由微软Azure OpenAI平台打造的AI助手Green Dot Assist，助咖啡师提效。虽AI会有‘幻觉’答案，但有验证引擎确保信息准确，星巴克还有更大应用计划。
PDF难点解析：处理复杂表格、水印、印章、复选框、信息抽取等7项任务，6大能力
文章介绍Nanonets - OCR - s可处理关键信息提取、视觉问答等7项任务，具备LaTeX方程识别、图像描述等6项能力，还给出体验链接。但测试发现英文体验优于中文，模型有重复输出、幻觉严重问题。
AI首次拿下IMO官方满分金牌，背后藏着一套自我纠错机制
在第67届国际数学奥林匹克（IMO 2026）上，小红书的「dots-note-3.0」成为首个获官方满分金牌的AI模型。它解题时自我检查修正，有自主探索能力。之后模型要应对生活中长周期、多变任务的挑战。