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清华深研院等开源GUAVA:单图0.1秒出3D形象,打破数字人天花板
清华深研院和国际数字经济研究院的中国团队开源GUAVA,单图0.1秒就能生成3D形象,在速度、效果和成本上远超传统数字人制作流程。它结合EHM模型和3D高斯泼溅技术,有诸多应用场景。
马斯克机器人出街卖爆米花,还会捉弄顾客
马斯克的特斯拉Optimus机器人出街卖爆米花,还会捉弄顾客、给小朋友递爆米花、拍照比剪刀手。它是全黑款,此前还曝出金色款,且开通中国区微博。此外,小鹏首款机器人‘Iron’亮相慕尼黑车展。
波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻
风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。
新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪
2025年AI飞速发展,大模型发布密集,如OpenAI、谷歌等有诸多成果,中国造大模型也表现出色。新智元9月7日将举办十周年峰会,邀多位嘉宾探讨前沿突破,还将发布报告,人类将达ASI临界点。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算(HPC)对大模型的重要性,回顾中国HPC发展历程,讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献,还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果,以及类脑计算等新探索。
“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
在2026中国AIGC产业峰会,蚂蚁灵波沈宇军与李根深度对话。沈宇军指出大模型踩中互联网数据红利,但机器人数据空白。他认为VLA和世界模型非具身智能终局,未来会有物理世界独有的模型。
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月,菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》,用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题,答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文
本文整理自阿里云沈林在2026中国生成式AI大会分享。探讨企业级Agent落地瓶颈,指出关键在上下文供给能力,围绕信息完备性等五维度,介绍EventHouse如何让Agent接入业务环境,强调构建上下文体系重要性。
突发:SpaceX 或 600 亿美元收购 Cursor
SpaceX官宣与Cursor合作,打造编程和知识工作AI。Cursor授予SpaceX今年晚些时候以600亿美元收购的权利,或支付100亿合作费。Cursor增长快但无自研模型,合作可助其训练模型。此外还介绍了编程AI市场竞争情况。
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。