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从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代,开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’,介绍其优势、人+AI结对编程模式,还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略,强调文档驱动和安全合规。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。
对科技圈,小红书是个「新绿洲」
作者认为小红书正成为科技圈的「新绿洲」,这里有独特的「人间视角」。科技内容消费模式似「人间夜市」,博主和开发者圈点翻译技术概念。创业者可低成本验证想法,与用户形成「养成系」共生关系。
即时编程与设计,软件按需生成:Google生成式UI将重塑人机交互体验
Google Research团队发布生成式UI研究,打破Markdown文字墙模式,能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作,构建不同风格界面,在多领域有应用案例,虽有挑战但前景好。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
OpenAI 内部揭秘:我们如何使用 Codex
文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况,介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景,还给出最佳实践,如用‘提问模式’开始、组织好提示等,展现了 Codex 强大的开发辅助能力。
证书透明度如何重塑互联网信任
文章探讨引入证书透明度(CT)的原因、工作原理及对数字信任的意义,揭示CA机构信任危机,介绍CT架构和实践工具,还展望其未来创新,如Static Sunlight API、委托凭据等。
港股AGI第一股“云知声”首战告捷:大模型贡献1亿收入,单客价直线提升116.2%,AI保险业务暴涨1386.8%
云知声发布《2025中期业绩报告》,亮点颇多。总收入4.05亿元,同比增20.2%,山海大模型收入近1亿,增幅457%。业务布局呼应国务院‘人工智能+’行动,技术优势明显,展现了AI产业化落地的成功模式。