「多模态方法」共找到 1356 篇相关文章
刚刚,全球AI生图新王诞生!腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单,腾讯混元图像3.0夺冠,超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型,语义理解强,核心技术独特,经多阶段训练,效果能与顶尖模型媲美。
全新合成框架SOTA:强化学习当引擎,任务合成当燃料,蚂蚁港大联合出品
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0,押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA,全面升级效果、数据和方法,还将考虑多方向发展。
网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
Nano Banana核心团队:图像生成质量几乎到顶了,下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限,未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等,提及与传统工具将长期共存。
GUI 精准定位新 SoTA:LASER 让模型从“看全图”走向“锁重点”
多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法,让模型学会主动推理,通过关键区域聚焦等提升定位精度,在基准测试中表现出色。
人类秒懂,AI崩溃:一个简单测试,就让GPT-5、Gemini等顶级模型集体“翻车”
来自多机构研究团队发现,OpenAI的GPT-5等顶级AI模型,面对‘看得见但读不懂’文字时表现极差。VYU团队实验显示,人类能轻松读懂的切分拼接文字,AI却全军覆没,原因是其靠模式匹配,不懂文字结构。
用“蒸汽机”生成视频,还能音视频一体化交付?
8月21日百度营销发布百度蒸汽机2.0,含多版本,有声版可音视频一体化交付。经测试,其生成视频细节佳、运动规律合理。它能解决影视业诸多痛点,成本低,还可免费使用。
大模型训练新突破!“不对称”训练让AI学会自我反思,推理零开销
字节团队提出全新语言模型训练方法PCL,首次打破训练与推理对称约束,实现‘训练-推理不对称’。在训练时让模型反思评估结果,推理时仅输出答案,零额外开销,显著提升模型能力。
GAIR Live 预告|世界模型——通向通用智能的关键拼图
随着AGI议题升温,‘世界模型’成前沿焦点。GAIR Live将邀顶尖学者与专家,探讨其定义、趋势等问题,还有直播议题如Lecun观点看法、不同领域世界模型差异等。
演讲生成黑科技,PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent,能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程,还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现,优于现有方案,展现了多模态智能体潜力。