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开源一周狂揽 7.6K Star!这个爆火的「同事.skill」可以将“数字遗产”炼成 AI!
开源项目colleague-skill上线不到一周获7600+ Star。它由@titanwings开发,可凭同事材料生成能替其工作的AI Skill,有双层架构、多源采集等亮点,还介绍了使用方法与项目结构。
AI甚至开始抢土木老哥的工作了
即便土木、建筑等传统行业,也受AI冲击。建筑业用AI克隆老师傅、替代部分人力,如Procore推出多款AI智能体,Skanska建立AI安全智能体。建筑AI生态矩阵正形成,国内需相关工具。
AI时代的天工开物:分子之心掀起生物经济“操作系统”革命 | 甲子光年
生物经济正迈向工程化时代,分子之心作为AI蛋白质设计领军企业,携核心产品MoleculeOS入驻礼来上海创新孵化器。该平台升级后能力强大,还在构建生物经济‘新基建’,解决产业难题。
InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计
InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。
技多不压身,那龙虾的 Skill 是越多越好吗?
作者结合学术研究和自身经验探讨小龙虾装Skill问题。研究表明Skill并非越多越好,装多效果变差,还给出合适数量区间。同时分享用好Skill的经验,如按需安装、合理增减拆分等。
AGI是否需要世界模型?顶级AI专家圆桌论道,清华求真书院主办
2025年7月20日,2025基础科学与人工智能论坛举行,孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论,涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面,为AI技术发展勾勒图景与挑战。
Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能
文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
【CIKM'2026】CQ-SID:LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战,提出CQ - SID等方法,经实验验证其效果佳,还介绍了线上实验成果,最后展望未来探索方向。
视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。