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字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流

文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。

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ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练

在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。

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Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂

Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。

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与Banana Pro过过招,国产Libcom图像合成工作台开启Labubu漫游记

2025年AIGC热度再创新高,通用图像编辑大模型虽功能强大,但在细分领域有不足。上海交通大学牛力团队推出并升级了Libcom图像合成工作台,与Nano Banana Pro对比,其在图像合成上表现更稳定。

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豆包也开始抢程序员饭碗了,首个编程模型来了!

字节给豆包升级编程能力,推出首款编程模型Doubao - Seed - Code。它刷新国内编程模型上下文长度,支持视觉理解,API价格良心。经测试,虽未达全球顶尖,但弥补国产编程模型短板。

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Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!

分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。

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Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!

当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈新工具影响、AGI突破,还表示羡慕20岁辍学生,称美难复制微信这类“全能App”。

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腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!

腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。

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刚刚,OpenAI在ICPC 2025编程赛上满分登顶,Gemini也达到金牌水平

在ICPC 2025编程赛上,OpenAI 5小时内解决12个问题满分登顶,其由通用推理模型集成体构成,结合GPT - 5与实验性模型;Gemini解决10个问题达金牌水平,在部分难题表现出色。

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来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!

OpenAI华人研究科学家陈博远完成MIT博士论文答辩。他不到4年读完博士,辅修哲学,是GPT图像生成核心成员和Sora视频团队成员,将推进世界模型技术,强调视觉世界模型对具身智能至关重要。

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