「全注意力」共找到 2012 篇相关文章
AAAI 2026 Oral | 大模型「爱你在心口难开」?深度隐藏认知让推理更可靠
合肥工业大学团队提出大模型存在‘隐藏的真伪认知’,论文让模型用此给推理‘打分’,过滤错误推理链。通过多层注意力头探测、构建预测器和新推理扩展策略,提升了推理链稳定性,实验效果优异。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
突发!OpenAI推出首款自研AI芯片:能效暴打当前SOTA,今年底G瓦级部署
OpenAI和博通联合发布自研AI推理芯片Jalapeño,它专为大模型推理设计,每瓦性能优于当前最先进水平,九个月完成设计制造,是全栈战略一部分,2026年底开始吉瓦级部署。
现场围观腾讯广告算法大赛,我都想入职了
腾讯广告算法大赛冠军可得200万奖金,赛题是「全模态生成式推荐」,涉及多AI方法,贴近真实业务且挑战多。比赛持续四月多,氛围友好。腾讯借此揽才,也为学生提供进大厂通道。
刚刚,国产GPU赛道又跑出一个 2700 亿估值独角兽!“中国AMD”沐曦股份完成 IPO,开盘大涨超 500%
2025年12月沐曦登陆科创板,股价达679元/股,估值破2700亿。其定位全栈GPU提供商,产品覆盖多领域。2022 - 2024年营收三年复合增长率超4000%,但累计净亏损超30亿。核心团队多来自AMD。
博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究
西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。
告别Transformer!北大、北邮、华为开源纯卷积DiC:3x3卷积实现SOTA性能,比DiT快5倍!
北大、北邮和华为研究提出纯卷积扩散模型 DiC,抛弃自注意力机制回归 3x3 卷积。它性能超 DiT,推理速度快 5 倍,证明精心设计的卷积网络在生成任务中也能表现卓越。
马斯克版微信,终于来了!
4月12日苹果App Store刷出XChat,开发者为X Corp.,将于4月17日上线,中国大陆区也开启预约。它被看作‘马斯克版微信’,无广告、不追踪、全加密,集成AI Grok,或重塑全球社交格局。
先进封装成为AI芯片胜负手
2026年先进封装企业在多方面有新进展,其对芯片性能等指标影响大,全产业链都在加码布局。委外封测厂、代工厂看好其营收贡献,市场动能明确,各环节技术创新也多点突破。
还在手搓PPT?试完这款AI,我连夜卸载了付费模板库
新智元报道,今年AI从「卷分数」变为「卷干活」。商汤升级的「办公小浣熊3.0」是超级「办公搭子」,能做PPT、分析数据、写报告。其APP即将上线,还实现全链路国产化适配。