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Replit 怒锤“欧洲版 Cursor”:造出百款“高危”应用,普通开发者一小时内黑入,氛围编码成了黑客“天堂”?

近日,Replit 员工报告 Lovable 未修复关键安全漏洞,扫描发现其百款应用高危,普通开发者一小时内可黑入。Lovable 虽推出‘安全扫描’功能,但仍未解决底层问题,引发对氛围编码安全责任的讨论。

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开源动态7

深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」

8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。

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Agent架构搭建 ≠ 堆Skills

现在很多Agent架构以大量Skills为基础,但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能,其判断不可靠,随着技能数量增多,系统可靠性差,设计上需平衡灵活性与可控性。

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Moltbook底裤被扒了!150万用户99%是水军,创始团队自导自演

Moltbook是为AI智能体打造的社交平台,爆火后却被指有问题。它靠递归提示词增强策略运行,有独特机制。但研究人员揭露其用户多为水军,存在安全漏洞、人为操纵和AI“幻觉”等问题

AI前线
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2025小结:从RL到Agentic RL

作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。

深度学习自然语言处理
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华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一

当前传统 MoE 有专家激活不均衡问题,华为盘古团队提出 MoGE 解决。基于此架构的盘古 Pro MoE 大模型在昇腾集群高效训练,推理性能强,在 SuperCLUE 榜单千亿内模型并列国内第一,赋能业务落地。

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审美在线、随叫随到、月薪19刀——Lovart把AI设计师这件事做认真了

Lovart适合无设计预算的人,将专业设计师装进AI工具。其Brand Kit解决风格不稳定问题,Font Generator可生成专属字体,Create Skill能固化学习成本,还有Export PSD、Mock Up等实用功能,月费仅19美元。

AI寒武纪
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智源清华带来PAM,手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026

北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。

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破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%

来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。

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1.8亿token,Clawdbot是这么吞掉的~

截止发文,开源AI Agent项目Clawdbot(已更名OpenClaw)超134k Star,其吞噬token特性引关注。文章从Code层面拆解高Token消耗根因,分析难以避免的问题,还给出控制Token账单的方法。

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