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CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
突然发现,谷歌的 AI Mode “免费、全面”地开放了
上个月谷歌在 iOS 和安卓的 Google App 全面开放 AI Mode,现几乎对所有能访问 google.com 的地区免费开放。它基于 Gemini 2.5 等模型,能智能答问、对话交互,还植入 Agent 功能,变革搜索体验。
ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿
7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。
用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。
Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。
Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏!
Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏,中国成员占比高,成员多有博士学位,多来自OpenAI等,部分为L8+级别,不少是第一代移民,成员年薪或在1000万至1亿美元间。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。
FriendliAI获2000万美元,以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资,资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗,能为用户省90%的GPU成本,合作客户广泛。