目标错误泛化」共找到 1063 篇相关文章

7

从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!

90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”,她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验,还谈到AI时代PM应具备的能力,以及Claude系列产品的使用和发展方向。

InfoQ
产品应用8

从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程

文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。

腾讯技术工程
算法论文8

CVPR 2026 | ReFTA:打破张量化PEFT的「权重重建」瓶颈

随着大模型发展,全参数微调成本高,参数高效微调(PEFT)成主流。常见基于矩阵低秩分解的PEFT方法有局限,张量化PEFT虽有优势但存在权重重建问题。本文提出ReFTA方法解决该问题,有工程和理论优势。

机器之心
新闻资讯8

Anthropic冲塔ASI自进化,要做全球操作系统!Claude OS一刀砍向6.4万亿帝国

Anthropic野心勃勃,开启ASI自进化,目标打造全宇宙最强AI操作系统Claude OS,欲抢夺苹果微软6.4万亿市值。Claude可控制电脑,多项功能上新,还推出自动模式,且营收增长快、客户结构优化,离ASI越来越近。

新智元
开源动态8

26.7K 标星!GitHub 高分教程 Learn Claude Code:12 节课带你手搓一个 Cursor!

Learn Claude Code是shareAI - lab开源教学项目,目标是让人理解AI编程Agent工作原理。它有12节课,每节加一个机制,逻辑清晰。配交互式Web平台,文档‘心智模型优先’,还提供后续项目助知识落地。

开源星探
算法论文8

ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力

阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。

机器之心
产品应用8

具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。

机器之心
开源动态8

一张图生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源

IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。

量子位
新闻资讯8

“商业的HTTP”来了:谷歌CEO劈柴官宣 UCP,Agent 直接“剁手”下单,将倒逼淘宝京东“拆家式重构”?

近日谷歌CEO官宣Universal Commerce Protocol(UCP),目标让Agent在线购物。它能拆解购物流程,与多协议协同。谷歌补数据底座,UCP集结众多伙伴,Agent加速落地交易场景,或使电商平台重构。

AI前线
算法论文8

CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架

目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。

力学与人工智能