「短上下文」共找到 969 篇相关文章
理解了巴菲特“补票”谷歌,就理解了字节、阿里与腾讯的AI入口大战
2026年初,字节、阿里、腾讯围绕AI入口与生态展开争夺。从巴菲特卖苹果买谷歌案例可理解这场大战,谷歌建成AI全栈生态,其他科技巨头布局时各有挑战,AI时代建立生态才能不败。
追更太累,桌面版AI帮我把 OpenClaw 的剧情补齐了
作者因OpenClaw信息爆炸跟不过来,想到让AI帮忙。介绍了AI播客自动化案例及Cowork短板,引出天工Skywork桌面版。用其处理视频、监控AI社区,还构建安全屏障,该工具打通内容创作和信息监控闭环。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。
Manus被收购前最后一次访谈:季逸超还不知道Meta即将来敲门
这是Manus被收购前,联合创始人季逸超的访谈。他回顾从猛犸浏览器到Manus的创业路,谈GPT - 3冲击,还评价搭档肖弘。访谈后不久,Meta宣布全资收购Manus。
Khosla 继 OpenAI 后的最大赌注,General Intuition 凭 38 亿个游戏高光片段做世界模型
今年10月,General Intuition完成1.34亿美元种子轮融资,由Vinod Khosla领投。它从Medal分拆,有38亿游戏短视频片段,可赋予机器“直觉和物理常识”,与LLM互补,商业化将从游戏拓展到物理世界。
无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。
砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事,包括其团队核心成员来源,经历的资金、欠薪等问题,还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况,对比不同GPU发展路线。
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的AI编程应用大热,但也出现运行卡顿等问题。Trae被曝过度消耗资源,Claude Code对付费用户增加调用限制,凸显AI产品资源问题及厂商成本管控困境。
李志飞:1 个人、2 天做出 AI 时代的「飞书」,真正的 Founder Mode
出门问问创始人李志飞在「TicNote」发布会上分享「一人公司」实验。他用AI编程工具2天做出AI时代“飞书”原型,还谈了使用AI编程问题、对智能和Agent思考等,重新找回AGI信仰。
AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地
2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。