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10 万 Star 的反常识：AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目，半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统，让AI像工程师工作，有面试需求、细化计划等流程，内置14个技能，安装简单，理念超前但也有局限。
2025年末全球 AI 行业流量报告：狂热退潮，分化开始
Similarweb报告显示，2025年Q4 ChatGPT流量同比跌22%。各AI产品走势分化，如Gemini涨49%，Claude坐“过山车”。AI编程、写作等领域也有不同表现，还揭示对传统行业冲击没那么快。
我的 2025 总结：当 AI 开始释放创造力，工程师如何重新站位
2025 年 AI 开始释放创造力，重新定义知识工作。作者在编程上向创造性工作倾斜，设计适配 AI 的架构、落地 DSL；写作上 AI 提升生产力但削弱创作欲。2026 年需探索新竞争力，实现角色转变。
从代码基座模型到智能体与应用：代码智能的全面综述与实践指南
北航、阿里等机构联合发布论文，系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等，还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南，预言未来编程走向。
每个token都在亏钱，但ARR9个月破亿！从烧光现金、裁掉一半员工到反杀Cursor，Replit CEO曝一年内如何极限翻盘
2024年初到2025年9个月内，Replit的ARR从不到1000万美元突破1亿美元。其增长基于系统性战略，从基础设施整合发力。创始人分享发展历程，还谈到AI编程趋势及产品边界等内容。
自我进化Agent综述：通往超级智能的进化之路
当前大型语言模型面对新知识、动态环境时存在固定参数瓶颈，自进化智能体研究应运而生。本论文作为该领域首部系统性综述，提出革命性框架，解析自进化智能体技术脉络与未来挑战。
吴恩达来信：AI项目时间紧任务重？不妨简化你的构想
吴恩达分享在AI项目中获取实践经验的技巧，若时间有限，可缩小项目规模。他以构建“听众模拟器”为例，展示如何在有限时间利用编程助手完成基础版本，还能获反馈推进项目。
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构，构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型，适配多种编码器和模型，在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平，实现高效数据分析。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出，当前大语言模型（LLM）只是对人类大脑和思维的间接「扫描」，如同被困洞穴看人类智慧「投影」，无法代替真正思维。
ICML 2025 | M+框架来了，增加LLM隐空间记忆，不再受上下文窗口限制
本文提出M+长期隐空间记忆扩展框架，在MemoryLLM之上，将8B级模型有效记忆跨度从不到20k提升到160k+，显存占用不变。它解决了现有记忆模型冗余、冲突难解等问题，为下一代语言模型提供支撑。