Windows 10 停服引发全球热议，国产OS迎来窗口期？专家：技术迭代是残酷的，也是必然过程

微软宣布 2025 年 10 月 14 日停掉 Windows 10 免费更新与技术支持。这引发全球热议，也让国产 OS 迎来发展思考。专家认为这会加速生态多样、重塑产业价值链，同时分析了国产系统机遇、挑战和发展路径。

RL 效率无损飙升 3 倍：厦大-Shopee-清华联合首创，将投机解码首次引入 RL，推理能力稳如初！

传统RLVR训练中，rollout阶段耗时成瓶颈。厦大 - Shopee - 清华联合团队提出SPEC - RL，将投机解码引入RL，训练提速2 - 3倍，避免重复生成，与主流算法兼容，在多项基准测试中性能稳定。

烧钱换能力，老员工经验作废！一线Agent厂商、用户经验亲述：抛弃技术驱动，巨额投入如何不打水漂？

集成 AI Agent 竞赛打响，2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤，从不同角度谈产品理念与应用策略，涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。

烧钱换能力，老员工经验作废！一线Agent厂商、用户经验亲述：抛弃技术驱动，巨额投入如何不打水漂？

InfoQ 对话来也科技 CEO 汪冠春、英科医疗 CTO 陈坤，从产品提供商和应用方角度，讲述 Agent 产品理念与应用策略。探讨定位、转型、挑战等，还提及成本、未来设想与出海经验。

监督学习也能从错误中学习反思？！清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力

清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT，在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距，其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。

7B参数比 Kimina 72B 版更强！DeepSeek 新模型将“自动化所有运算”？奥赛生实测能力“太棒”

Agentic RL训练：它不是单一 RL 算 法，而是一整套环境建模、学习信号、异步数据流、策略优化和基础设施的协同系统

文章指出Agentic RL训练不是单一算法，而是协同系统。它与传统RL不同，有四个训练变化。理解它要围绕三个不变量，还从环境建模等八个方面阐述，强调其竞争在于环境、信号、分布与系统的协同闭环。

“技术迭代速度是唯一护城河！”李彦宏把百度 AI 秀了个遍，还称芯片拿大部分钱的 AI 生态不健康

李彦宏在百度世界大会指出，AI产业结构正从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变，健康生态中应用应创造最大价值。百度展示多项成果，如数字人、AI搜索等，还发布文心大模型5.0和百度伐谋。

“你的Agent，我一周末就能做出来！” AI时代的护城河：Cursor 卷每日迭代速度，DeepSeek 用技术撕大厂规模优势

文章围绕AI时代创业的“护城河”展开，介绍YC播客讨论内容，指出因ChatGPT易复制，创业者需思考持久商业模式。还列举Cursor、DeepSeek等案例，阐述速度、流程之力等多种构建护城河的方式。

本周推荐的5个超级6的Github开源项目！

文章推荐了5个Github开源项目。如htmx，能在纯HTML搞定多种交互，无需JS；Flow.Launcher可快速搜索文件、启动应用；Maple Mono是编程字体，中英2:1对齐；Trilium Notes是分层笔记神器；Hyprnote可实时转录会议内容。