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全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。
首创Mid-training范式破解RL奥秘,Llama终于追平Qwen!
上海创智学院和上海交通大学研究团队深入探讨不同基础语言模型在强化学习训练中的差异,提出中期训练策略,将 Llama 改造成适配 RL 的推理基础模型,缩小与 Qwen 性能差距,还发布了 MegaMath-Web-Pro-Max 数据集。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。
SGLang JIT Kernel 介绍
文章介绍SGLang JIT Kernel,此前开发CUDA Kernel流程繁琐、编译时间长,现基于TVM - FFI探索JIT开发加速迭代。文中梳理其机制、抽象及新增Kernel流程,还给出环境设置、目录结构等内容,并以实例说明开发过程。
AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战
2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。
仅4人28天!OpenAI首曝Sora内幕:85%代码竟由AI完成
OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕,4人团队28天完成从0搭建,约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代,在多方面表现出色,但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。
走访100+机器人展台:拐点已至,具身智能进入千行百业|WAIC 2026
7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。与往届不同,今年大会更多展示具身智能在真实场景的应用。硬件迭代、软件与数据突破,让泛化能力和任务执行成功率显著加强。现场还呈现模型四条技术路线、数据基建等趋势。
Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布,Java智能体开发进入新时代
2025年AI智能体爆发,Java智能体构建需求激增。Spring AI Alibaba 1.0发布,是基于Spring AI的AI框架,提供多智能体框架、生态集成等核心能力,助力Java智能体开发,还规划了持续迭代、可观测评估等功能。
黄仁勋李飞飞林斌投了同一家机器人公司
Generalist是专注给机器人“造通用大脑”的AI公司,创立不久便多次融资,估值超20亿美元。其GEN - 1.5有强大泛化能力,演示一次就能上手,但也有很大进步空间,展示了未来通用机器人大脑学习方式。
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制,包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化,介绍了各机制代表项目及成果,指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。